Análise de Dados na Prática com Python: Tire seu portfólio do Papel

Da análise descritiva a algoritmos de machine learning em um único curso. Domine Python, aprenda os conceitos essenciais de análise de dados e machine learning para ter um portfólio diferenciado.

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SOBRE O CONTEÚDO

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Com o curso Análise de Dados na Prática com Python, aprenda a fazer desde análise descritivas à algoritmos de machine learning e domine os conceitos essenciais. Desenvolva um projeto real para o portfólio e prepare-se para alavancar sua carreira na área de dados. O curso contará com aulas gravadas que você poderá consultar a qualquer momento.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

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Entender os diferentes tipos de análise de dados

Metodologia para análise de dados

Como definir projeto para o portfólio

Programação Orientada a Objetos para Dados

Coleta de dados de diferentes fontes

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Metodologia para análise de dados

Como definir projeto para o portfólio

Programação Orientada a Objetos para Dados

Coleta de dados de diferentes fontes

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Como definir projeto para o portfólio

Programação Orientada a Objetos para Dados

Coleta de dados de diferentes fontes

Manipulação de dados

Preparação dos dados

Estatística descritiva com Python

Como selecionar o gráfico correto

Boas práticas para gráficos

Manipulação de dados

Preparação dos dados

Estatística descritiva com Python

Como selecionar o gráfico correto

Boas práticas para gráficos

Manipulação de dados

Preparação dos dados

Estatística descritiva com Python

Como selecionar o gráfico correto

Boas práticas para gráficos

Visualização de dados com Python

Organização do portfólio

Tipos de algoritmos de Machine Learning

Metodologia para projetos de machine learning

Desenvolvimento de algoritmos de machine learning com Python

Visualização de dados com Python

Organização do portfólio

Tipos de algoritmos de Machine Learning

Metodologia para projetos de machine learning

Desenvolvimento de algoritmos de machine learning com Python

Visualização de dados com Python

Organização do portfólio

Tipos de algoritmos de Machine Learning

Metodologia para projetos de machine learning

Desenvolvimento de algoritmos de machine learning com Python

AULA I AO VIVO

16/03 - 20h15

AULA I AO VIVO

16/03 - 20h15

AULA I AO VIVO

16/03 - 20h15

AULA II AO VIVO

25/03 - 20h15

AULA II AO VIVO

25/03 - 20h15

AULA II AO VIVO

25/03 - 20h15

AULA III AO VIVO

a definir

AULA III AO VIVO

a definir

AULA III AO VIVO

a definir

AULA IV AO VIVO

a definir

AULA IV AO VIVO

a definir

AULA IV AO VIVO

a definir

As aulas ao vivo são para o lançamento do curso. Após serão disponibilizadas as gravações.

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Gabriel Gomes

Descubra as maravilhas dos dados e da inteligência artificial com Gabriel Gomes, um consultor experiente com mais de 10 anos de vivência no setor corporativo e acadêmico. Com vasta experiência em empresas de diversos segmentos, Gabriel traz um conhecimento aprofundado da área de dados, além de ser um professor e palestrante renomado. Junte-se a ele e desvende os segredos desse universo fascinante de Dados & IA.

G A R A N T I A

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Seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após o início das aulas.

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PERGUNTAS FREQUENTES

O ideal que se tenha ao menos o conhecimento básico em lógica de programação ou python.

Mas o curso foi planejado para iniciantes. Explicamos desde os conceitos básicos até o avançado, guiando o passo a passo necessário, bem na prática.

O ideal que se tenha ao menos o conhecimento básico em lógica de programação ou python.

Mas o curso foi planejado para iniciantes. Explicamos desde os conceitos básicos até o avançado, guiando o passo a passo necessário, bem na prática.

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Mas o curso foi planejado para iniciantes. Explicamos desde os conceitos básicos até o avançado, guiando o passo a passo necessário, bem na prática.

O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório.

Alguns cursos online oferecem um certificado digital de conclusão. Alunos podem emitir esse certificado ao final do curso ou entrando em contato com o Autor ou Autora. Esses certificados podem ser compartilhados em redes sociais como o LinkedIn e inseridos em informações curriculares.

Você receberá o acesso por email. O conteúdo será acessado ou baixado através de um computador, celular, tablet ou outro dispositivo digital. Você também pode acessar o produto comprado nesta página:

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03 - Clique em 'Minhas compras' e lá estarão todos os produtos que você já comprou!

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Para comprar este curso, clique no botão “Comprar agora”. Lembre-se de que nem todos os cursos estarão sempre disponíveis para compra. É possível que o produtor esteja preparando uma nova turma ainda sem inscrições abertas.

O curso terá tanto aulas gravadas quanto aulas ao vivo. As aulas ao vivo para interação em tempo real e acesso às gravações para você rever quando quiser.

As aulas ao vivo serão somente para o período de lançamento, após isso, somente as aulas gravadas estarão disponíveis..

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Você aprenderá a utilizar as ferramentas mais usadas do mercado, como Python, utilizando ambiente cloud e gratuito, o Google Colab. Você só precisa ter uma conta no gmail.

Você tem acesso direto ao instrutor e ao grupo de alunos para tirar dúvidas a qualquer momento.

O curso entrega todos os fundamentos e conceitos práticos para aplicar em projetos reais e buscar oportunidades de entrada na área de dados.

Sim, o conteúdo foi planejado para ser aplicado por profissionais de diversas áreas, desde quem quer migrar para dados até quem quer aprimorar processos com análise.

As condições especiais de desconto terão prazo determinado, os valores vão ser definidos em lotes. A cada fim de um lote o valor irá aumentar. Então, aproveite o quanto antes.

1 ano de acesso a partir da inscrição ou início das aula (aula inaugural ao vivo)

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?

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Preciso ter conhecimentos prévios ?

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Como funciona o 'Prazo de Garantia'?

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O que é e como funciona o Certificado de Conclusão digital?

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Como acessar o produto?

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Como faço para comprar?

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O curso é gravado ou ao vivo? Vou conseguir assistir depois?

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Quais ferramentas/software preciso ter para acompanhar o curso?

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E se eu tiver dúvidas durante o curso, vou ter suporte?

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Depois do curso, vou estar pronto para trabalhar na área?

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Esse curso serve para profissionais da minha área/empresa?

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Como funciona a condição especial/oferta

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Quanto tempo terei de acesso ao curso?

Quanto tempo terei de acesso ao curso?

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